【查看各地区的疫情图表,怎样查看全国各地疫情情况】

本文目录一览：

• 1、【5.3新冠图表】英国新增确诊4339例,超西意法德单日新增总和
• 2 、疫情最新数据:一张图带你了解疫情
• 3
  、【3.15新冠分布图表】五国合计新增确诊7654,西累计达8千
• 4、一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
• 5 、【4.1新冠图表】德西新增确诊6000+,意法英新增4000+

【5.3新冠图表】英国新增确诊4339例,超西意法德单日新增总和

英国在5月3日单日新增新冠确诊病例4339例，超过了西班牙
、意大利、法国和德国四国单日新增确诊病例的总和（3916例） 。以下是关于这一情况的详细信息：英国单日新增数据：根据worldometers提供的数据 ，英国在5月3日新增确诊病例4339例
。

疫情最新数据:一张图带你了解疫情

截至1月23日20时
，全国疫情数据情况如下：整体确诊情况：据国家卫健委及各地卫健委通报数据的不完全统计，全国累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例已达633例。地区确诊情况：全国各省（区 、市）中 ，仅西藏、青海尚未有公开的确诊及疑似病例 。下午14时至20时
，新疆
、陕西新增首例确诊病例
。

月26日，世界卫生组织将新冠病毒新变异株B.529列为“值得关注”变异株 ，命名为奥密克戎（Omicron）。该变异株传播性高于Delta，可能降低疫苗效力
，目前已在南非、以色列 、博茨瓦纳
、比利时、中国香港及欧洲多国出现感染病例 。

趋势值分析：展示全球疫情随时间确诊数量变化情况，了解疫情发展趋势。同期值分析：将疫情超过100例为数据对比的第一天 ，进行同期比较
，分析各国疫情发展情况
。构成分析：分析全球疫情对中国的影响，展示输入病例分布。

截至2020年2月14日全国疫情数据分析如下：密切接触者数据当日新增：全国新增密切接触者20116例 ，其中湖北省9330例
，非湖北省10786例 。数据趋势：全国当日新增密切接触病例呈现下降趋势，湖北省连续下降 ，非湖北省 、市
、地区近三日呈现小幅增长
。

【3.15新冠分布图表】五国合计新增确诊7654,西累计达8千

合计新增确诊：7654例累计确诊总数：45367例西班牙累计确诊突破8000例
，成为继意大利后第二个累计确诊超8000例的国家。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

1、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息
。

2、在绘制玫瑰图时
，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终
，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据
，提供对疫情发展状态的直观了解
。

3
、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样
，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图
，打开 。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据
。

4、绘制图形：设置角度和半径
，进行极坐标系调整，配置颜色 ，添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性
，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅 。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。

【4.1新冠图表】德西新增确诊6000+,意法英新增4000+

月1日 ，德国新增确诊超6000例
，意大利 、法国
、英国新增确诊均超4000例
。以下是各国具体疫情数据及球队所在地区疫情分布情况：各国疫情核心数据意大利 累计确诊超11万例，累计死亡超3万例 ，病死率接近12%。伦巴第大区病死率最高
，接近17% 。